目前，人脸检测算法能够准确地从图像中找出一张或多张人脸的位置，但是在提取和识别人脸表情方面仍然存在很大的技术困难。加州大学圣地亚哥分校的计算机科学博士领导了这项研究。他开发的新系统可以检测观看视频时的表情变化，预测这个人是更倾向于快进还是减速，并意识到这一点。然而，这个简单的行为是非常困难的，因为它需要在每时每刻捕捉并对表达做出反应。 专家表示，这项新技术将面部表情识别的交互系统与自动辅助系统结合起来，经过改进后将应用于教育机器人。研究人员的下一个目标是升级人机交互:分析人们在遇到困难或容易的问题时的面部表情，并制作相应的识别系统，从而检测学生对教学内容的即时反馈，进而优化教学进度。