对现有的飞机刹车加速滑转调节控制算法进行了改进。采用神经网络bp算法和模糊实时控制，数字信号处理器(dsp)在嵌入式系统中实现神经网络算法。结果表明，飞机防滑刹车效率明显提高，鲁棒性增强。

飞机刹车系统是飞机上功能相对独立的子系统，承担飞机的动静态载荷和着陆时的动能，实现飞机刹车控制。

自20世纪40年代以来，飞机制动系统已经发展到第四代。第一代飞机刹车系统利用离合器开关调节压力来实现刹车控制。第二替代固定参考减速度被用作控制的误差阈值；1967年，hydro-aire公司的第三代飞机刹车系统以一定的滑移率作为误差阈值进行控制。20世纪70年代以后，第四代系统用指令传感器代替液压阀，采用微处理器，通过编程实现控制算法。近年来，国外已经开始运用最新的控制理论——模糊控制和神经网络理论来研究新一代防滑刹车系统，并成功地用dc-9飞机的参数对其进行了仿真。结果表明，新系统具有较高的制动效率和较好的控制鲁棒性。我们也开始了相应的研究，并成功地进行了软件仿真。在参考文献的基础上，该系统在硬件上实现了神经网络和模糊控制，大大提高了飞机制动效率。