随着新千年的到来，我们目睹了技术的深刻变化，并迎来了数字世界的新工作方式，这是第四次工业革命。

在第一次工业革命中，蒸汽机的发明引发了一场机械革命；第二次工业革命通过电力和通信领域的创新带来了更大规模的生产；第三次工业革命带来了半导体、计算、自动化的发展和互联网的进步，也被称为数字革命。

第四次工业革命是由数据和机器学习驱动的计算机、人和设备整合的产物。尽管工业4.0这个词相当模糊，但工业4.0可以定义为利用整个价值链中的所有数字可能性，实现人、设备和系统的智能联网。工业4.0的发展趋势是什么？




工业4.0自动化的发展趋势

在工业4.0的影响下，电机系统已经从自动化金字塔变为网络系统[/S2]这意味着系统的所有部分，如电机、驱动器、传感器和控制器，都相互连接并连接到云。云是存储、处理、分析数据和做出决策的数据中心。



在自动化网络中，数据量非常重要。数据主要由传感器产生，因此现代自动化系统中传感器的数量日益增加。电机和从动机器(如风扇、泵和输送机)都需要传感器来收集机器的数据。然后通过传感器连接到数据网络，以便充分利用这些数据。当引入先进的状态监测系统时，传感器和连接的额外成本通常被认为是一个障碍。



现代变速驱动器为工业4.0自动化网络带来了新的机遇。一般认为，驱动器是控制电机速度的功率处理器。如今，驱动器也是信息链的一部分，所以我们应该充分发挥驱动器的内置处理能力、存储能力和通信接口的优势。

全方位监控，发现潜在故障

全方位的数据监控可以提前检查潜在的机械故障。利用电机电流信号分析技术，驾驶员可以监控电机的工作条件和应用。这项技术可以消除物理传感器或捕捉可能无法检测到的早期故障信号。例如，使用这种技术，可以提前检测绕组故障或机械负载偏心。

驱动程序作为传感器集线器的概念要求将外部传感器连接到驱动程序，因此消除了将物理传感器连接到数据网络的网关。振动传感器、压力传感器和温度传感器都可以连接到驱动器。这一概念的优点不仅在于节省成本，还在于将传感器数据与驱动器中不同类型的数据相关联。

基于不同的技术有几种不同的维护策略:

1

可修复维护

产品损坏后请更换。

2

预防性维护

在故障发生前更换产品，尽管产品尚未得到通知。

3

基于工作条件的维护

如果产品的实际使用寿命与预期使用寿命不同，产品将发出警告并指出可能的根本原因。

4

预测性维护

在达到规定的运行时间之前，产品将发出警告，以便启动维修措施。

抓住设备维护的最佳时机

为什么需要基于条件的维护？它是在潜在的故障实际发生之前发现它们。补救和预防性维护根据故障(事件)或时间进行，这意味着机器和设备在故障(补救)或预设运行时间(预防性)后进行维护。这种类型的维护不使用来自实际应用的任何反馈。



随着工业4.0的到来和传感器数据的可用性，现在可以实现基于工作条件的维护和预测性维护。这种维护策略使用实际传感器数据来确定现有设备的状态(基于工作条件的维护)或预测未来故障(预测性维护)。

基于工作条件的维护概述和优势

基于条件的维护是使用获取的数据来监控现有设备的健康状态。因此，应选择关键参数作为识别发育缺陷的指标。设备状况通常会随着时间的推移而下降。p-f曲线显示了典型的滑动模式。当设备无法执行预期功能时，就会发生功能故障。基于条件的维护是在潜在故障实际发生之前进行检测。计划维护措施的优点如下:

01

缩短停机时间

02

避免意外关机

03

优化维护

04

减少备件库存[/s2/]

工业4.0的到来意味着它能够承载更多的数据，准确发现机械设备的潜在问题，把握解决问题的窗口期，有效规避风险，最大限度地降低成本和损失。读完这篇文章，我相信你已经掌握了解决问题的最佳时机的概念。

当然，我们还需要一个强大的驱动程序来使数据更智能。我们将在下期介绍智能驱动概念和fc逆变器工作状态监控，所以让我们拭目以待！