这个问题的指南

作为缓解云计算中心计算压力的重要工具，它可以分发海量数据。面对当前5g时代和智能时代的到来，边缘计算在空有着广阔的发展前景，这已经成为ai计算能力的重要保证。

计算能力会终结吗？智能城市、智能工业、智能驾驶、新型零售和其他物联网应用都与数据密切相关，每个应用都伴随着大量数据。根据分析师的预测，到2025年，全球数据量将增加10倍，达到163兆字节。只有通过算法分析提取有效数据，才能对如此庞大的数据量进行判断和评价，随着人工智能的发展，新的应用对计算能力的要求也越来越高。

Edge computing是gartner公布的“2018年十大战略技术趋势”之一，为了应对实时数据处理需求的持续增长，全面拓展云网络的计算能力，使Edge computing更接近数据源，从而为终端用户提供更快的服务。

如果处理是在数据源附近进行的，最终用户可以在附近接收实时反馈，从而大大减轻网络资源的负担并开发新的潜在应用。在这种模式下，数据中心技术被移到了网络的边缘，从而可以实现新一代的应用，工作效率大大提高。

面对嵌入式硬件和应用设备行业的网络互联和智能化趋势，硬件层赋予了更多的智能化特征，为各行业的智能化升级提供了有力的基础保障。对于许多智能升级过程，硬件升级是第一步，也是最基本的一步。

面对各行业的海量数据处理需求，在硬件层引入边缘计算的概念也是嵌入式硬件行业的一个重要发展趋势。对于需要处理海量数据的智能系统来说，使用智能硬件来支持不同应用行业的需求，引入边缘计算的概念尤为重要。

鉴于智能安防领域的快速发展，华北工控首次将边缘概念引入安防领域。ipc 4k网络摄像头lab-8606a和arm架构嵌入式主板emb-7540构建了功能强大的处理器，满足了智能安防系统对基于智能HiSilicon芯片组视觉平台的海量数据处理的需求。

物联网时代使得边缘计算市场扩大。在后期的产品开发过程中，华北工控将在嵌入式硬件中引入更多的边缘计算概念，以更好地服务于市场。欲了解更多产品信息，请关注华北工控官方网站:norco。